Sisältö
- Määritä tilastollinen testi
- Visuaalinen vapausastetaulukko
- Tunnista riippumaton muuttujan numero
- Kriittisen arvon taulukko
Vapausaste (DF) on matemaattinen yhtälö, jota käytetään mekaniikassa, fysiikassa, kemiassa ja tilastoinnissa. Vapaustasojen tilastollinen soveltaminen on melko laajaa, ja opiskelijoiden voidaan odottaa tarvitsevan laskea vapausaste varhaisessa vaiheessa tilastollisissa kursseissa. Yhtälössä olevien vapaustasojen tarkka laskeminen on välttämätöntä, koska asteiden lukumäärä antaa sinun tietää kuinka monta arvoa lopullisessa laskelmassa sallitaan vaihdella. Koska tilastot yrittävät olla mahdollisimman tarkkoja, vapauden asteet lasketaan usein ja auttavat tuloksesi paikkansapitävyydessä. Vapausasteiden käytännön käyttö voi sisältää baseball-paikkojen tilastollisen analysoinnin.
Määritä tilastollinen testi
Selvitä, minkä tyyppinen tilastollinen testi sinun täytyy suorittaa. Sekä t-testit että chi-neliöiset testit käyttävät vapausasteita ja niillä on erilliset vapausastetaulukot. T-testejä käytetään, kun populaatiolla tai otoksella on erilliset tai erilliset muuttujat. Rahoitusmaailmassa yksi erillinen muuttuja on jokainen osakekurssi, koska se ei muutu jatkuvasti. Sen sijaan erillinen muuttuja osakemarkkinoilla muuttuu vain, kun kauppa tapahtuu. Sitä vastoin jatkuva muuttuja on jotain, jolla on arvo aina. Esimerkiksi valon säteilyä tai ääntä pidetään molemmina jatkuvina muuttujina. Chi-neliötestejä käytetään, kun populaatiolla tai näytteellä on jatkuvia muuttujia. Molemmat testit edellyttävät datan normaalin jakautumisen tai otoksen jakautumisen.
Visuaalinen vapausastetaulukko
Jos sinulla on vaikeuksia kuvitella, mitä vapausasteita tietojoukossa tarkoittaa, kuvaa kaksipuolista taulukkoa, jossa kunkin rivin ja sarakkeen numeroiden on oltava 100. Jos tiedät kolmen solun arvot, tiedän myös neljännen arvon. Tässä esimerkissä sinulla olisi N-1 vapausastetta tai kolme vapausastetta (4-1 = 3).
Tunnista riippumaton muuttujan numero
Tunnista, kuinka monta riippumatonta muuttujaa sinulla on populaatiossasi tai otoksessa. Jos näytteessä on N satunnaisarvoa, yhtälössä on N vapausastetta. Jos tietojoukkoasi vaadit vähentämään keskiarvon jokaisesta datapisteestä - kuten chi-neliöisessä testissä -, sinulla on N-1 vapausastetta.
Kriittisen arvon taulukko
Etsi yhtälösi kriittiset arvot kriittisten arvojen taulukon avulla. Väestön tai otoksen vapausasteiden tuntemus ei anna sinusta paljon käsitystä. Jatkaen finanssimaailman esimerkkiä, alfa voidaan määritellä tietyn osakekannan luontaisena liikkumisena, joka poisti markkinoiden kokonaisvaikutuksen. Pikemminkin oikeat vapausasteet ja valitsemasi alfa yhdessä antavat sinulle kriittisen arvon. Tämän arvon avulla voit määrittää tulosten tilastollisen merkityksen.