Hallitsemattoman muuttujan määritelmä

Posted on
Kirjoittaja: Peter Berry
Luomispäivä: 11 Elokuu 2021
Päivityspäivä: 1 Heinäkuu 2024
Anonim
Hallitsemattoman muuttujan määritelmä - Tiede
Hallitsemattoman muuttujan määritelmä - Tiede

Sisältö

Tilastossa ja tieteellisissä tutkimuksissa muuttujien käyttö on tärkeä osa testin tai kyselyn jäsentämistä ja suorittamista. Vaikka suurin osa ihmisistä tuntee itsenäiset ja riippuvaiset muuttujat, toisen tyyppinen muuttuja voi muuttaa tulosten lopputulosta. Tämä kolmas muuttuja on hallitsematon muuttuja, joka tunnetaan myös nimellä hämmentävä muuttuja.


Määritelmä

Hallitsematon muuttuja, tai välittäjämuuttuja, on kokeessa oleva muuttuja, jolla on potentiaali vaikuttaa negatiivisesti riippumattomien ja riippuvien muuttujien väliseen suhteeseen. Tämä voi aiheuttaa vääriä korrelaatioita, tulosten väärää analysointia ja nollahypoteesin virheellisiä hylkäämisiä.

Vältämismenetelmät

Voit vähentää tai eliminoida hallitsemattomien muuttujien vaikutukset luomalla selkeästi suunniteltu kokeilusuunnitelma yhdessä hallitsemattomien muuttujien jatkuvien tarkastusten kanssa. Jotkut menetelmät hallitsemattomien muuttujien vähentämiseksi ovat koeryhmien satunnaistaminen, riippumattomien muuttujien tiukka valvonta ja muuttujien tiukka määritteleminen tekijöiksi, jotka ovat mitattavissa "sumeaan" tekijään pääsemiseksi.


esimerkki

Esimerkki siitä, kuinka hallitsematon muuttuja voi muuttaa kokeen tuloksia, on se, että kun henkilö suuttuu, hän saa voimakkaan päänsärkyn. Olisi helppo todeta, että hänen päänsärkynsä johtuu hänen vihastaan, kunnes ajatellaan tosiasiaa, että hän juo enemmän kofeiinia sisältäviä juomia ja nukkuu keskimäärin alle kuusi tuntia yössä, kun hän on vihainen. Nämä hämmentävät muuttujat muuttavat vihan ja päänsärkyjen välistä suhdetta, koska sinulla ei ole tapaa määrittää, mikä kolmesta muuttujasta aiheuttaa kipua hänen päässään.

Syy ja korrelaatio

Hallitsemattomia muuttujia esiintyy usein korrelaatio- ja syy-ongelmien yhteydessä. Koska korrelaatio ei välttämättä tarkoita syy-yhteyttä, hallitsemattomien muuttujien havaintoihin perustuva analyysi voi luoda väärän lukeman linkin kahden muuttujan välillä. Sinun on aina käytettävä ihmisen harkintaa analysoitaessa testituloksia selvittääksesi, aiheuttiko hallitsematon muuttuja taustalla olevia ongelmia, jotka johtivat virheellisiin havaintoihin.