Sisältö
- TL; DR (liian pitkä; ei lukenut)
- Klimatologinen menetelmä
- Analoginen menetelmä
- Pysyvyys- ja suuntausmenetelmä
- Numeerinen sääennuste
Sääennustetutkimus paranee, kun uudet sääsatelliitit lasketaan kiertoradalle ja tekniikka paranee. Meteorologit luottavat satelliittien, alusten, lentokoneiden, sääasemien ja poijien tietoihin sekä lentokoneista tai sääpalloista pudonneisiin laitteisiin. Klimatologit ja meteorologit hyödyntävät kahta ennustetyyppiä: determinististä ja todennäköisyyttä, joilla molemmilla on useita osajoukkoja. Deterministinen ennuste ennustaa tietyn tapahtuman, joka tapahtuu tarkkaan sijaintiin ja paikkaan, kuten hurrikaanin saapuessa tai tornaadon koskettuessa.
Todennäköiset sääennusteet viittaavat säätilanteisiin, joita voi tapahtua tietyllä alueella tietyn ajanjakson aikana, kuten myrskyssä, joka voi kestää muutama päivä. Ilmaston liiallisista kasvihuonekaasuista johtuvat ilmastomuutokset aiheuttavat kuitenkin turhautumista ennustajille, koska muuttuvien sääolojen ennustaminen on entistä vaikeampaa johtuen ulkoisesta vaikutuksesta, joka ei seuraa kausivaihteluita tai keskiarvoja.
TL; DR (liian pitkä; ei lukenut)
Meteorologit ja klimatologit käyttävät sääennusteessaan useita menetelmiä: klimatologia-, analogi-, pysyvyys- ja trendisuuntausmenetelmiä sekä sääennusteita käyttämällä supertietokoneita numeerisessa tai tilastollisessa sääennusteessa.
Klimatologinen menetelmä
Ilmastointimenetelmä tarjoaa yksinkertaisen tekniikan sääennusteen tuottamiseksi. Meteorologit käyttävät tätä menetelmää tarkastellessaan useiden vuosien ajan kerättyjä säätilastoja ja laskemalla keskiarvot. He ennustavat tietyn päivän säätiedot ja sijainnin saman päivän sääolosuhteiden perusteella usean vuoden ajan.
Ennustaja voisi tutkia esimerkiksi Virginian Labor Day -päivien keskiarvoja ennustaakseen tulevan Labor Day -sääennusteen. Ilmastointimenetelmä toimii, kun säämallit pysyvät paikoillaan, mutta tilanteissa, joissa ulkopuoliset tekijät vaihtavat säätä usein, kuten ilmaston lämpenemisestä johtuvissa ilmastomuutoksissa, klimatologiamenetelmä ei ole paras valinta sääennusteeksi, koska se todennäköisesti todennäköisesti olla tarkka.
Analoginen menetelmä
Analoginen menetelmä on vaikea menetelmä sääennustettaessa, koska se vaatii menneiden päivien löytämistä nykyisen ennusteen kaltaisilla sääillä, mikä on vaikeata. Oletetaan esimerkiksi, että nykyinen ennuste ilmaisee lämpimän päivän ja kylmän eturivin odotetaan olevan ennustealueella.
Säähenkilö saattaa muistaa samanlaisen päivän viime kuussa, lämpimän päivän, jossa saapui kylmä rintama, mikä johti ukkosmyrskyjen kehittymiseen myöhemmin päivällä. Ennustaja pystyi ennustamaan saman tyyppistä säätä analogisen vertailun perusteella, mutta jopa pienet erot menneisyyden ja nykyhetken välillä voivat muuttaa lopputulosta, minkä vuoksi analoginen menetelmä ei ehkä ole oikea valinta sääennusteen laatimiseksi.
Pysyvyys- ja suuntausmenetelmä
Pysyvyys- ja suuntausmenetelmä vaatii vain vähän tai ei mitään kykyä ennustaa säätä, koska se luottaa menneisiin suuntauksiin. Ihanteellisessa maailmassa ilmapiiri muuttuu hitaasti, mikä vastaa ennustetta huomenna, joka pysyy samana kuin tänään, hattuvihjeellä ilmastostandardiin tietylle vuodenaikalle. Tämä menetelmä vaatii vain, että pysyt ajan tasalla nykyisistä lämpötiloista ja olosuhteista ja tunnet alueiden ilmaston keskiarvot.
Numeerinen sääennuste
Numeerinen sääennuste luottaa tietokoneisiin ennustaa sää. Massiiviset supertietokoneet, joissa on ohjelmistoennustemalleja, auttavat meteorologeja tekemään sääennusteita ilmakehän monien olosuhteiden, kuten lämpötilojen, tuulen nopeuden, korkea- ja matalapainejärjestelmien, sateiden, lumisateiden ja muiden olosuhteiden perusteella.
Säähenkilö tarkistaa tiedot määrittääkseen päivän sääennusteen. Sääennuste on vain yhtä hyvä kuin algoritmit, joita tietokoneohjelmat käyttävät sääennusteisiin. Jos joillakin yhtälöistä puuttuu tarkkuus, ne johtavat virheisiin. Kaiken kaikkiaan numeerinen sääennuste on paras tapa ennustaa tulevia sääolosuhteita muihin menetelmiin verrattuna.