Sisältö
- Saatu vastaus riippuu esittämistäsi kysymyksistä
- Satunnaiset tiedot antavat tekijät
- On vaikea päättää, kuinka monta tekijää mukaan otetaan
- Tekijöiden merkityksen tulkinta on subjektiivista
Faktorianalyysi on tilastollinen menetelmä yrittää löytää niin kutsuttuja piileviä muuttujia, kun sinulla on tietoja monista kysymyksistä. Piilevät muuttujat ovat asioita, joita ei voida suoraan mitata. Esimerkiksi suurin osa persoonallisuuden näkökohdista on piileviä. Persoonallisuustutkijat kysyvät usein otoksesta ihmisiä paljon kysymyksiä, jotka heidän mielestään liittyvät persoonallisuuteen, ja tekevät sitten tekijäanalyysin määrittääkseen piilevät tekijät.
Saatu vastaus riippuu esittämistäsi kysymyksistä
Näkyvät tekijät voivat johtua vastauksista kysymyksiisi. Jos et kysy esimerkiksi nukkumistavoista, mitään nukkumistapoihin liittyviä tekijöitä ei ilmesty. Toisaalta, jos kysyt vain nukkumistavoista, niin mitään muuta ei voi esiintyä. Hyvän joukon kysymysten valitseminen on monimutkaista, ja eri tutkijat valitsevat erilaisia kysymysryhmiä.
Satunnaiset tiedot antavat tekijät
Jos tuot paljon satunnaislukuja, tekijäanalyysi saattaa silti löytää näennäisen rakenteen tiedoista. On vaikea sanoa, heijastuvatko esiintyvät tekijät tietoja vai ovatko ne vain osa tekijäanalyysin voimaa löytää malleja.
On vaikea päättää, kuinka monta tekijää mukaan otetaan
Yksi tekijäanalyytikon tehtävä on päättää, kuinka monta tekijää pitää. Tämän määrittämiseksi on olemassa useita menetelmiä, ja siitä, mikä on parasta, ei ole juurikaan yksimielisyyttä.
Tekijöiden merkityksen tulkinta on subjektiivista
Faktorianalyysi voi kertoa, mitkä aineistosi muuttujat "menevät yhteen" tavoilla, jotka eivät aina ole ilmeisiä. Mutta analyytikon on tulkittava, mitä nuo muuttujasarjat tosiasiallisesti edustavat, ja kohtuulliset ihmiset voivat olla eri mieltä.