Numerosarjan "mediaaniarvo" tarkoittaa keskimmäistä numeroa, kun kaikki tiedot on järjestetty peräkkäin. Poikkeamat vaikuttavat vähemmän mediaanilaskelmiin kuin normaali keskiarvolaskelma. Poikkeamaarvot ovat äärimmäisiä mittauksia, jotka poikkeavat suuresti kaikista muista lukuista, joten tapauksissa, joissa yksi tai useampi poikkeavuus vääristäisi keskimääräistä keskiarvoa, voidaan käyttää mediaaniarvoja, koska ne vastustavat ulkopuolisista aiheutuneita vääristymiä. Kun tietoja lisätään, mediaani saattaa muuttua, mutta se ei yleensä muutu yhtä dramaattisesti kuin keskimäärin.
Tilaa numerosarjat pienimmästä suurimpaan. Sano esimerkiksi, että sinulla oli numerot 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Järjestät heidät numeroiksi 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Etsi keskimmäinen numero. Jos keskimmäisiä numeroita on kaksi, kuten parillisen määrän tietopisteitä tapauksessa, otettaisiin kahden keskimmäisen numeron keskiarvo. Esimerkissä keskiluvut ovat 6 ja 7. Koska kahden luvun keskiarvo on summa jaettuna kahdella, saavutat mediaaniarvon 6,5.
Huomaa, että koko tietojoukon keskiarvo olisi 20,5, joten näet median aiheuttaman eron. 155-luku on ulkopuolinen, ei ollenkaan yhdenmukainen muiden lukujen kanssa. Joten mediaani tarjoaa tässä tapauksessa keskimääräistä paremman mitan.
Lisää numeroita peräkkäin, kun hankit niitä. Jatkamalla esimerkkiä oletetaan, että olet mitannut viisi uutta datapistettä arvoilla 1, 8, 7, 9, 205. Lisää vain ne luetteloosi, niin että se lukee 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Löydä uusi mediaaninumero, aivan kuten aiemmin. Esimerkissä on 15 datapistettä, joten löydät vain keskimmäisen, joka on "7".
Jos käyttäisit keskiarvoa, lasket 29, mikä taas on huomattava marginaali kaikista datapisteistä.
Vähennä uusi mediaanilaskelma vanhasta mediaanista mediaaniarvojen muutoksen laskemiseksi. Esimerkissä laskelma olisi 7,0 miinus 6,5, joka kertoo, että mediaani on muuttunut 0,5: lla.
Jos laskettaisi keskiarvo, muutos olisi 8,5, mikä on melko suuri hyppy ja todennäköisesti perusteeton.