Sisältö
Urheilun ystäville maaliskuun hulluus on yksi vuoden kohokohdista. Maaliskuun puolivälissä alkava vuotuinen tapahtuma kuvailee NCAA-yliopistokoripallon parhaita joukkueita toisiaan vastaan valtavassa 64 joukkueesta koostuvassa nokkoturnauksessa.
Tässä asiat muuttuvat mielenkiintoisiksi. Koputusnäkökohta tarkoittaa, että aina on mahdollisuus järkytyksiin ja odottamattomaan loistoon. Kuka voittaa turnauksen? Tuleeko häiriöitä, kun Cinderella-joukkue etenee odotettua pidemmälle, vai törmäävätkö he kaikki alkuvaiheissa? voida sinä ennustaa koko sulu?
Tarkemman syvyyden vuoksi meidän on käytettävä matematiikkaa ja opittava siitä, kuinka tilastot koskevat maaliskuun hulluutta.
ICYMI: Tutustu vuoden 2019 maaliskuun hulluuden tutkimusoppaaseen, joka sisältää tilastotietoja, joiden avulla voit täyttää voittoryhmän.
Todennäköisyyden perusteet
Ennen kuin aloitamme tilastojen ja todennäköisyyden soveltamisen maaliskuun hulluuteen, on tärkeää kattaa todennäköisyyksien perusteet.
Todennäköisyys, että jotain tapahtuu, on yksinkertaisesti:
{Todennäköisyys} = { {haluamiesi tulosten lukumäärä} yläpuolella {1pt} {mahdollisten tulosten lukumäärä}}Tämä koskee vain kaikkia tilanne yhtä todennäköisillä mahdollisilla tuloksilla. Joten esimerkiksi tavanomaisen kuusipuolisen suulakkeen heitolla on 1/6 todennäköisyys kääntyä numeroon kuusi, koska haluamasi tulos on vain yksi ja kuusi mahdollista tulosta. Todennäköisyydet ovat aina numeroita (ilmaistuna murto-osina tai desimaalina) välillä 0 ja 1, 0 tarkoittaa, että tapahtumalla ei ole minkäänlaista mahdollisuutta ja 1 tarkoittaa, että se on varmuus.
Mutta jos harkitset jotain monimutkaisempaa, kuten koripallopeli, on ajateltava vielä paljon muuta. Voitaisiin sanoa, että minkä tahansa joukkueen voittokertoimet muita vastaan ovat 1/2, mutta Duken ja Pittsburghin välinen peli on tuskin kolikkopelti. Täällä NCAA: n kylvöjärjestelmä ja tilastot tulevat peliin.
Maaliskuun hulluuden todennäköisyydet
Joten miten puutut todennäköisyyden soveltamiseen maaliskuun hulluuteen? Ensinnäkin tarvitset tapaa tarkastella todellista todennäköisyyttä, että joku joukkue voittaa toisen. Tämä on erittäin haastava tehtävä, mutta NCAA on suunnitellut kylvöjärjestelmän, joka erottaa joukkueet pohjimmiltaan tasoista sen perusteella, kuinka hyvät he ovat.
Esimerkiksi peleissä vuodesta 1985 lähtien, joissa ykkösrinta on pelannut nro 16 -siemenä, nro 1-siemen on voittanut 99 prosenttia ajasta. Tarkoittaa, että kaikista 100 pelistä (koska prosenttiosuus on "sataa" kohti), voit odottaa, että numero 16 siemen voittaa yhdessä niistä.
Katsokaa peruskaavaa uudelleen:
{Todennäköisyys} = { {haluamiesi tulosten lukumäärä} yläpuolella {1pt} {mahdollisten tulosten lukumäärä}}Sadasta mahdollisesta "voitto" -tuloksesta on ollut vain yksi voitto (haluamamme lopputuloksen). Tämä antaa heti todennäköisyyden 1/100.
Voit viedä tämän eteenpäin käyttämällä paikkoja, joiden eri siemenjoukkueet ovat lopettaneet turnauksen, tarkastellaksesi kunkin joukkueen voitto-todennäköisyyttä. Viimeksi kuluneesta 34 turnauksesta 32: ssa ainakin yksi nro 1 on päässyt Final Fouriin, jolloin jokaiselle nro 1 siemenelle on tänä vuonna 32/34 (tai 16/17) mahdollisuus päästä sinne. Lisäksi ainakin yksi numero 1 siemen on päässyt mestaruuden peliin 26/34 kertaa, jolloin todennäköisyys on 13/17. Nro 2 -siementen kohdalla tämä laskee 22/34 (tai 11/17) Final Four -pelissä ja 13/34 mestaruuspelissä. Lisäksi nro 1 siemenet ovat voittaneet 21/34 kertaa, ja voittaja on ollut kolmen parhaan siemenen joukossa 30/34 = 15/17 kertaa.
Voit käyttää näitä samoja tilastoja myös ajatella joukkueita, joilla ei ole mahdollisuuksia voittaa. Vuodesta 1985 lähtien tapahtuneiden turnausten analyysi osoittaa, että mikään siemen nro 9 - nro 16 ei ole koskaan päässyt finaaliin, joten valitsemalla yksi niistä voittajaksi olisi todennäköisesti valtava virhe.
Koko kannatinyrityksen yrittämisessä samat tilastot osoittavat, että keskimäärin kahdeksan häiriötä vuodessa. Tämä ei auta sanomaan missä ne tulevat olemaan, mutta jos olet ennustanut paljon enemmän tai vähemmän järkytyksiä kuin tämä, kannattaa ehkä miettiä valintasi uudelleen.
Riittääkö tämän valita voittaja?
Joten perusanalyysi, jossa tarkastellaan todennäköisyyksiä siemenlukumäärän perusteella, voi viedä sinut melko pitkälle, kun on odotettavissa, mitä maaliskuun hulluudesta voittaa, mutta onko se todella tarpeeksi tehdä valintasi?
Vaikuttaa melko itsestään selvältä, että koripallopelissä on enemmän kuin joukkueen sijoitusta tai jopa heidän aiempaa suoritustaan. Muut tärkeät tilastotiedot, kuten joukkueen onnistuneiden vapaaheittojen prosenttiosuus, heidän keskimääräinen liikevaihto peliä kohden, kenttätavoitteiden onnistumisprosentti ja monet muut tekijät.
Kaikkiaan kaiken tämän pohjalta selkeän kaavan laatiminen voiton todennäköisyydelle olisi monimutkainen, mutta tämä antaa sinulle kuvan siitä, millainen asia sinun tulisi ottaa huomioon, jotta täyttö kannattaa mahdollisimman hyvin.
Esimerkiksi, jos sinulla on nro 2 siemenjoukkue, joka johtaa pakkauksen pelin maaliprosentteihin ja jolla on hyvin vähän liikevaihtoa peliä kohden, he valitsevat voittajan, vaikka pelkästään siementen perusteella tehtävä analyysi viittaa siihen, ei ollut ihanteellinen valinta. Paras neuvo on perustaa ensimmäiset poimintasi siemeniin ja käyttää sitten muita tilastotietoja mukauttaaksesi kaavasi henkisesti, kunnes asettut joukkueesi, johon olet tyytyväinen.
Tuntuuko maaliskuun hulluuden henki? Tutustu vinkkisi ja temppuja kiinnikkeen täyttämiseen ja lue miksi se on niin vaikea ennustaa häiriöitä ja valita täydellinen kannatin.