Kalibrointikäyriä käytetään tuntemattomien aineiden pitoisuuksien määrittämiseen tunnettujen pitoisuuksien liuosten aikaisempien mittausten perusteella. Mittausten tarkkuus ja tarkkuus riippuvat kalibrointikäyrästä. Mitä parempi käyrä, sitä tarkempi vastaus on, sitä huonompi käyrä huonompi tarkkuus. Tämä on eräänlainen vertailumenetelmä, tuntematonta verrataan tunnettuun.Kalibrointikäyriä käytetään kaiken tyyppisissä mittauksissa, joissa käytetään monia erilaisia koneita. Tässä esimerkissä käytetään spektrofotometriä.
Laimenna standardiliuos eri konsentraatioihin. On tyypillistä tehdä 10-kertainen laimennus, 20-kertainen laimennus, 30-kertainen laimennus tai jokin muu vaiheittainen ratkaisu. Tee jokainen laimennus kahdesti niin, että kaikki näytteet ovat kahtena kappaleena.
Laske laimennettujen liuosten pitoisuudet. Esimerkki uudesta pitoisuudesta 10-kertaiselle laimennukselle olisi ensimmäisen liuoksen pitoisuus kerrottuna 0,10.
Lue laimennettujen liuosten absorbanssi spektrofotometrillä. Aseta kyvetti spektrofotometriin siten, että kolmion merkintä on linjassa valopolun kanssa. Sulje spektrofotometrin kansi ja paina nollauspainiketta. Nolla kone tislatulla vedellä joka viides näyte. Kun kone on nollattu, lue näytteet samalla tavalla. Yksi ero on, että painat Enter saadaksesi absorbanssin. Sulje kansi painamalla enter. Tallenna nämä arvot muistikirjaan.
Piirrä kaikkien näytteiden absorbanssi suhteessa laskettuihin tunnettuihin pitoisuuksiin. Tunnettu konsentraatio on X-akselilla ja absorbanssi Y-akselilla. Kaavio on parasta luoda tietokonegrafiikkaohjelmassa.
Laske piirrettyjen pisteiden regressioviiva graafisen ohjelman avulla. On mahdollista poistaa yksi kahdesta pisteestä jokaiselle laimennukselle, jotta saadaan paras regressioviiva. Tämä on tarkoitus tehdä jokainen laimennus kahtena kappaleena. Mitä lähempänä R ^ 2-arvo on yhtä, sitä parempi regressioviiva. Merkitse regressioviivayhtälö.
Lue tuntemattoman pitoisuusliuoksen absorbanssi spektrofotometrillä. Kirjaa tämä imukyky.
Laske tuntemattoman liuoksen konsentraatio regressioviivayhtälön avulla. Tuntematon absorbanssi korvataan Y: llä yhtälössä. Ratkaiset yhtälöä X: lle, pitoisuudelle.