Sisältö
Keskiarvon vakiovirhe, joka tunnetaan myös nimellä keskiarvon keskihajonta, auttaa määrittämään erot useamman kuin yhden tietonäytteen välillä. Laskelmassa otetaan huomioon muutokset, joita tiedoissa voi olla. Esimerkiksi, jos otat useiden miesten näytteiden painon, mittaukset voivat vaihdella olennaisesti jokaisessa näytteessä; jotkut voivat painaa 150 kiloa, kun taas toiset, 300 kiloa. Näiden näytteiden keskiarvo vaihtelee kuitenkin vain muutamalla punnalla. Keskiarvon vakiovirhe osoittaa, kuinka paljon eri painot eroavat keskiarvosta.
Kirjoita kaava σM = σ / √N keskiarvon vakiovirheen määrittämiseksi. Tässä kaavassa σM tarkoittaa keskiarvon vakiovirhettä, jota etsit, σ tarkoittaa alkuperäisen jakauman keskihajontaa ja √N on näytteen koon neliö.
Määritä alkuperäisen jakauman keskihajonta. Vakiopoikkeama kertoo meille vain kuinka kaukana toisistaan numerot ovat rivillä. Tiedot voidaan toimittaa sinulle, jos olet selvittämässä tilasto-ongelmaa. Jos näin on, korvaa kaavasi σ vakiopoikkeamalla. Jos sitä ei toimiteta, joudut löytämään sen itse.
Etsi numerojoukon keskiarvo, jos keskihajontaa ei ole annettu. toisin sanoen, lisää kaikki numerot yhteen ja jaa sitten summa lisättyjen kohteiden lukumäärällä. Vähennä keskiarvo jokaisesta alkuperäisestä numerostasi ja neliöi kaikkien tulokset. Määritä näiden uusien numerosarjojen keskiarvo. vastaus antaa sinulle varianssin. Sijoita varianssi neliömetriksi keskiarvon löytämiseksi. Kytke σ-symbolin numero kaavaan.
Määritä näytteen koko. Otoskoko on niiden esineiden tai havaintojen lukumäärä, joiden kanssa työskentelet. Korvaa kaavassa oleva N Näytekoollasi.
Löydä näytteen koon neliöjuuri laskimesta.
Jaa standardipoikkeama näytteen koon neliöjuurella. Vastaus antaa sinulle keskiarvon vakiovirheen.