Kuinka laskea keskimääräinen absoluuttinen virhe

Posted on
Kirjoittaja: Lewis Jackson
Luomispäivä: 13 Saattaa 2021
Päivityspäivä: 1 Joulukuu 2024
Anonim
Kuinka laskea keskimääräinen absoluuttinen virhe - Tiede
Kuinka laskea keskimääräinen absoluuttinen virhe - Tiede

Sisältö

Tilastoissa teet ennusteita käytettävissäsi olevien tietojen perusteella. Valitettavasti ennusteet eivät aina vastaa datan luomia todellisia arvoja. Ennusteiden ja tietosi todellisten arvojen välisen eron tuntemus on hyödyllistä, koska se voi auttaa sinua tarkentamaan tulevia ennusteita ja tekemään niistä tarkempia. Jotta saadaan selville, kuinka suuri ero ennusteiden ja todellisen tuotetun arvon välillä on, sinun on laskettava tietojen keskimääräinen absoluuttinen virhe (tunnetaan myös nimellä MAE).


Laske SAE

Ennen kuin voit laskea tietojen MAE, sinun on ensin laskettava absoluuttisten virheiden summa (SAE). SAE: n kaava on Σni = 1| xminä - xT|, joka voi aluksi näyttää hämmentävältä, jos et ole tottunut merkitsemään merkintöjä. Todellinen menettely on kuitenkin melko yksinkertainen.

    Vähennä todellinen arvo (merkitty x: lläT) mitatusta arvosta (merkitty x: lläminä), mahdollisesti tuottaa negatiivisen tuloksen tietopisteistäsi riippuen. Laske tuloksen absoluuttinen arvo saadaksesi positiivinen luku. Esimerkiksi, jos xminä on 5 ja xT on 7, 5 - 7 = -2. Absoluuttinen arvo -2 (merkitty | -2 |) on 2.

    Toista tämä prosessi jokaiselle tietosi mitta- ja ennustejoukolle. Sarjojen lukumäärä merkitään kaavassa n: llä with: llän i = 1 osoittaen, että prosessi alkaa ensimmäisestä sarjasta (i = 1) ja toistuu yhteensä n kertaa. Oletetaan, että edellisessä esimerkissä edelliset käytetyt pisteet olivat yksi kymmenestä datapisteparista. Aiemmin generoidun 2 lisäksi jäljellä olevat pistejoukot generoivat absoluuttiset arvot 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 ja 9.


    Lisää absoluuttiset arvot yhteen luodaksesi SAE. Esimerkiksi tämä antaa meille SAE = 2 + 1 + 4 + 3 + 4 + 2 + 6 + 3 + 2 + 9, joka summattuna antaa meille SAE: n 36.

Laske MAE

Kun olet laskenut SAE: n, sinun on löydettävä absoluuttisten virheiden keskiarvo tai keskiarvo. Käytä kaavaa MAE = SAE ÷ n saadaksesi tämän tuloksen. Saatat myös nähdä nämä kaksi kaavaa yhdistettynä yhdeksi, joka näyttää MAE = (Σni = 1| xminä - xT|) ÷ n, mutta näiden kahden välillä ei ole toiminnallista eroa.

    Jaa SAE luvulla n, joka, kuten edellä mainittiin, on tietosi pistejoukkojen kokonaismäärä. Jatkaen edelliseen esimerkkiin, tämä antaa meille MAE = 36 ÷ 10 tai 3.6.

    Pyöristä kokonaismäärä tarvittavaan määrään merkitseviä numeroita. Edellä käytetyssä esimerkissä tätä ei tarvita, mutta laskelmat, jotka tarjoavat lukuja, kuten MAE = 2.34678361, tai toistuva luku, voivat tarvita pyöristyksen jotain hallittavissa olevaa, kuten MAE = 2.347. Käytettyjen jäljellä olevien numeroiden määrä riippuu henkilökohtaisista mieltymyksistä ja tekemäsi työn teknisistä eritelmistä.