Variaatiokerroin (CV), joka tunnetaan myös nimellä ”suhteellinen variaatio”, on yhtä suuri kuin jakauman keskihajonta jaettuna keskiarvolla. Kuten John Freundin ”Matemaattisissa tilastotiedoissa” keskusteltiin, ansioluettelo eroaa varianssista siinä suhteessa, että keskiarvo “normalisoi” ansioluettelon tavalla, jolloin se on yhtenäinen, mikä helpottaa populaatioiden ja jakaumien vertailua. Tietysti CV ei toimi hyvin alkuperälle symmetristen populaatioiden suhteen, koska keskiarvo olisi niin lähellä nollaa, joten CV olisi melko korkea ja haihtuva varianssista riippumatta. Voit laskea ansioluettelon kiinnostuksen kohteena olevan väestön otetiedoista, jos et tiedä suoraan väestön varianssia ja keskiarvoa.
Lasketaan näytteen keskiarvo kaavalla? =? x_i / n, missä n on näytteessä olevan datapisteen x_i lukumäärä, ja summaus on kaikkien i: n arvojen yli. Lue i alaindeksinä x: stä.
Esimerkiksi, jos näyte populaatiosta on 4, 2, 3, 5, niin näytteen keskiarvo on 14/4 = 3,5.
Laske näytteen varianssi käyttämällä kaavaa? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Esimerkiksi yllä olevassa näytejoukossa näytteen varianssi on / 3 = 1,667.
Löydä näytteen keskihajonta ratkaisemalla vaiheen 2 tuloksen neliöjuuri. Jakaa sitten näytteen keskiarvo. Tuloksena on ansioluettelo.
Jatkamalla yllä olevaa esimerkkiä,? (1,667) / 3,5 = 0,3689.