Moniin tutkinnon suorittaneisiin tutkimusprojekteihin kuuluu kyselyjen jakaminen ja tulosten analysointi. Likert-asteikko on yksi suosituimmista asenteistutkimuksen mittareista. Jos otat Likert-kyselyä, näet sarjan lauseita ja sinua pyydetään ilmoittamaan, oletko "voimakkaasti eri mieltä", "eri mieltä", "hieman eri mieltä", "olet epävarma", "hieman samaa mieltä", "hyväksy", " tai "olen täysin samaa mieltä". Valitsemallesi vastaukselle annetaan pistearvo, ja tutkimuksen suorittaneet tutkijat tulkitsevat tulokset.
Määritä jokaiselle vastaukselle pistearvo 1-5 tai 1 - 7 riippuen siitä, kuinka monta mahdollista vastausta on. Jotkut kyselyn suunnittelijat eivät sisälly "hiukan" vaihtoehtoja hyväksyvä tai eri mieltä. Vaihtoehtojen yhteiset arvot alkavat "voimakkaasti eri mieltä" yhdessä pisteessä ja "voimakkaasti samaa mieltä" 5 tai 7 pisteessä.
Taulukoita tulokset ja etsi "tila" tai yleisimmin esiintyvä luku ja "keskiarvo" tai keskimääräinen vastaus. Jos näytteesi on riittävän suuri, molemmat näistä muuttujista ovat arvokkaita. Tila kertoo yleisimmän vastauksen kuhunkin lauseeseen. Ja vaikka kunkin vasteen numeeriset arvot eivät ole yhtä objektiivisia kuin lukujen laskeminen, keskiarvo antaa sinulle yleisen keskimääräisen vasteen.
Luo vastausten graafinen esitys pylväskaaviolla, antamalla yksi sarake jokaiselle vastausvalinnalle. Merkitse vaaka-akselin alle jokainen vastevalinta pistearvolla ja merkitse pystyakselin ylittävät viivat eri numeroilla - 50, 100, 150, 200 ja niin edelleen. Nämä numerot vaihtelevat vastaajien lukumäärän mukaan. Valitse asteikko, joka sopii kaikkiin vastaussummiin, mutta näyttää myös niiden väliset erot mielekkäästi. Jos sinulla on vain 30 vastaajaa ja ensimmäinen akselisi numero on 100, et pysty näyttämään merkityksellisiä eroja eri sarakkeiden välillä.
Hajauta tiedot tarpeen mukaan tutkimustarpeisiisi. Haluat ehkä erottaa tiedot ikäryhmien, sukupuolen, etnisyyden, uskonnon tai muiden muuttujien perusteella. Luo pylväskaavio jokaiselle erilliselle ryhmälle, jota haluat analysoida.
Käytä yhtä erilaisista varianssianalyysikokeista tietojen analysoimiseksi. Monet asenteelliset tutkimukset tehdään kahdessa eri ajankohdassa asenteiden testaamiseksi ajan myötä. Toiset tehdään vain kerran, jotta voidaan nähdä, kuinka ihmisryhmät suhtautuvat lausuntoihin tietyllä ajankohtana. Testit, kuten Kruskal-Wallis, Mann-Whitney ja chi-neliöanalyysi, voivat kaikki ottaa asenteellisia tietoja Likert-tutkimuksista ja tarjota erilaisia analyysimuotoja.
Selvitä, onko tuloksissa merkittäviä eroja, jotka joko vastaavat tai ovat ristiriidassa hypoteesisi kanssa. "Merkityksen" määritelmä vaihtelee käyttämäsi testin mukaan. Jos tuloksissa esiintyy kuitenkin merkittäviä eroja, esimerkiksi eri uskontojen kannattajien suhtautumisessa tapaan, jolla mallit pukeutuvat muotilehtien kansille, voit löytää kyseisen tutkimuksen sovelluksia muotitoimittajille.