Kuinka tulkita beetakerrointa

Posted on
Kirjoittaja: Randy Alexander
Luomispäivä: 2 Huhtikuu 2021
Päivityspäivä: 17 Marraskuu 2024
Anonim
Machine Learning with Python! Simple Linear Regression
Video: Machine Learning with Python! Simple Linear Regression

Sisältö

Beetakerroin lasketaan matemaattisella yhtälöllä tilastollisessa analyysissä. Beetakerroin on käsite, joka on alun perin otettu yhteisestä pääomavarojen hinnoittelumallista, joka osoittaa yksittäisen omaisuuserän riskin suhteessa kokonaismarkkinoihin. Tämä käsite mittaa, kuinka paljon tietty omaisuus siirtyy suhteessa laajempaan kirjoon. Beetakerroin voi olla hyödyllinen yritettäessä ennustaa tiettyä varastojen kehityssuuntausta ja laskea kokonaisriski.


    Analysoi kyseiset tiedot. Jos tietyllä omaisuuserällä on beetakerroin 1, sillä on suunnilleen sama volatiliteetti kuin merkityksellisellä markkinavertailulla, mikä tarkoittaa, että arvopaperi siirtyy vähemmän kuin kokonaismarkkinaindeksi.

    Katso beetakertoimia yli 1. Yli 1: n beetat osoittavat, että omaisuuserät ovat epävakaampia ja aiheuttavat suuremman riskin. Ne siirtyvät enemmän kuin markkinat kokonaisuutena.

    Ymmärrä, mitä beetakerrointa verrataan. Kaikille Yhdysvaltain varoille erityinen varaston beetakerroin mittaa yleensä sen volatiliteettia suhteessa S&P 500 -indeksiin. Esimerkiksi, jos osake liikkuu yleensä viisi prosenttia jokaisesta prosenttimuutoksesta S&P 500: ssa, sen beetakerroin on 5. Tämä on suurempi riski ja siirtyy enemmän kuin markkinat kokonaisuutena. Tämä tietty osake voi tarjota suuremman tuoton kuin ne, joilla on alhaisemmat betot, mutta se aiheuttaa paljon suuremman riskin.


    vinkkejä