Neljäosa lajiteltua tietojoukkoa on mikä tahansa kolmesta arvosta, jotka jakavat tietojoukon neljään yhtä suureen osaan; ylempi kvartiili tunnistaa 1/4 väestön jäsenistä, joilla on suurin arvo. Tätä termiä käytetään laajasti puhtaassa tilastoinnissa, mutta sillä on sovelluksia myös tilastoja käyttävillä aloilla, kuten epidemiologia. On tärkeää huomata, että kvartiiliarvojen valitsemiseksi ei ole erityistä sääntöä, vaikka useat tekniikat ovatkin yleisiä.
Määritä yläkvartsi muodollisemmin. Yläkvartsiota voidaan kutsua myös kolmanneksi kvartiliksi ja sitä kutsutaan usein Q3: ksi. Koska se erottaa suurimman 25 prosenttia tiedoista alimmasta 75 prosentista, se voidaan myös tunnistaa 75. prosenttipisteeksi.
Tutki tarkkaa arvoa osoittamalla ylemmän kvartiilin ongelma. Tämän taustalla on kysymys siitä, kuinka kvartiiliarvo määritetään, kun populaation jäsenmäärä ei ole jaollinen neljällä. Esimerkiksi, jos väestössä on viisi jäsentä, väestön ylin neljäsosa voi sisältää neljännen jäsenen.
Tutki yhtä yleistä menetelmää prosenttipisteiden arvioimiseksi. Tämä voidaan ilmaista muodossa V = (n + 1) (v / 100), missä V on arvo, joka erottaa populaation alaosan y-prosenttiarvon ylin (100 - y) prosenttia väestöstä. Jos V on kokonaisluku, populaatioelementit, joiden arvo on V, kuuluvat ylemmälle alueelle.
Arvioi vaiheessa 3 annettu menetelmä ylemmälle kvartiilille. Kun otetaan huomioon yhtälö V = (n + 1) (y / 100), käytämme y = 75, koska ylempi kvartiili edustaa myös 75. prosenttipistettä. Tämä antaa meille V = (n + 1) (y / 100) = (n + 1) (75/100) = (n + 1) (3/4) = (3n + 3) / 4.
Löydä yläkvartsi 5-jäseniselle väestölle. Meillä on V = (3n + 3) / 4 = (3x5 + 3) / 4 = (15 + 3) / 4 = 18/4 = 4,5. Yläosa on 4.5, joten ylempään neljännekseen väestöstä kuuluu vain jäseniä, joiden sijoitus on korkeampi kuin 4,5. Siksi tämän populaation ylin neljäsosa koostuu vain viidennestä jäsenestä käyttämällä vaiheessa 3 kuvattua menetelmää.