Kuinka laskea virhemarginaali

Posted on
Kirjoittaja: Monica Porter
Luomispäivä: 22 Maaliskuu 2021
Päivityspäivä: 18 Marraskuu 2024
Anonim
Otanta ja virhemarginaali
Video: Otanta ja virhemarginaali

Sisältö

Tutkijat käyttävät virhemarginaaleja kvantitoidakseen, kuinka paljon heidän tutkimuksensa arviot voivat poiketa "todellisesta" arvosta. Tämä epävarmuus saattaa vaikuttaa tieteen heikkoudelta, mutta todellisuudessa kyky arvioida virhemarginaali nimenomaisesti on yksi sen suurimmista vahvuuksista. Epävarmuutta ei voida välttää, mutta sen olemassaolon tunnustaminen on välttämätöntä. Voit keskittyä keskiarvoon moniin tarkoituksiin, mutta jos haluat tehdä johtopäätöksiä keskiarvojen eroista eri populaatioiden välillä, virhemarginaaleista tulee ehdottoman välttämättömiä. Oppiminen kuinka laskea virhemarginaali on tärkeä taito kaikkien alojen tutkijoille.


TL; DR (liian pitkä; ei lukenut)

Löydä virhemarginaali kertomalla kriittinen arvo (z) suurille näytteille, joissa populaation keskihajonta tunnetaan, tai (t), pienemmille näytteille, joilla on näytteen keskihajonta, valitsemallesi luotettavuustasolle standardivirheellä tai populaation keskihajonta. Tuloksesi ± tämä tulos määrittelee arviosi ja sen virhemarginaalin.

Virhemarginaalit selitetty

Kun tutkijat laskevat väestön keskiarvon (ts. Keskiarvon), he perustavat tämän väestöstä otetun näytteen perusteella. Kaikki näytteet eivät kuitenkaan edusta täysin väestöä, joten keskiarvo ei ehkä ole tarkka koko populaatiolle. Yleensä suurempi otos ja pienempi keskiarvon hajautettu tulossarja tekevät arviosta luotettavamman, mutta on aina mahdollista, että tulos ei ole aivan tarkka.


Tutkijat määrittävät luottamusväleillä arvoalueen, jonka todellisen keskiarvon pitäisi laskea. Tämä tehdään yleensä 95 prosentin luotettavuustasolla, mutta joissakin tapauksissa se voidaan tehdä luotettavuudella 90 prosenttia tai 99 prosenttia. Keskiarvon ja luottamusvälin reunojen välinen arvoalue tunnetaan virhemarginaalina.

Lasketaan virhemarginaali

Laske virhemarginaali käyttämällä standardivirhettä tai keskihajontaa, otoksen kokoa ja sopivaa ”kriittistä arvoa”. Jos tiedät populaation keskihajonnan ja sinulla on iso otos (yleensä pidetään mitä tahansa yli 30), voi käyttää z-pistettä valitsemallesi luottamusasteelle ja yksinkertaisesti kertoa tämä vakiopoikkeamalla saadaksesi virhemarginaalin. Joten 95 prosentin luotettavuudella, z = 1,96, ja virhemarginaali on:

Virhemarginaali = 1,96 × väestön keskihajonta


Tämä on summa, jonka lisäät keskimääräiseen ylärajaan ja vähennä keskimääräinen alaraja virhemarginaalillesi.

Suurin osa ajasta, et tiedä populaation keskihajontaa, joten sinun pitäisi sen sijaan käyttää keskiarvon vakiovirhettä. Tässä tapauksessa (tai pieninä otoskokoina) käytät t-pistettä a: n sijasta z-pisteet. Noudata näitä vaiheita virhemarginaalin laskemiseksi.

Vähennä 1 näytekoostasi löytääksesi vapausasteesi. Esimerkiksi näytteen koossa 25 on df = 25 - 1 = 24 vapausastetta. Löydä kriittinen arvo t-pistetaulukon avulla. Jos haluat 95-prosenttisen luottamusvälin, käytä taulukkoon merkittyä 0.05-saraketta kaksisuuntaisiin arvoihin tai 0,025-saraketta yksisuuntaiseen taulukkoon. Etsi arvo, joka leikkaa luottamustasosi ja vapausasteesi. Kun df = 24 ja 95-prosenttisella luotettavuudella, t = 2.064.

Löydä näytteesi vakiovirhe. Ota näytteen keskihajonta (t) ja jaa se näytteen koon neliöjuurella (n). Joten symboleissa:

Vakiovirhe = s ÷ √n

Joten standardipoikkeamalle s = 0,5 näytteen kokolle n = 25:

Vakiovirhe = 0,5 ÷ √25 = 0,5 ÷ 5 = 0,1

Löydä virhemarginaali kertomalla vakiovirhe kriittisellä arvolla:

Virhemarginaali = vakiovirhe × t

Esimerkissä:

Virhemarginaali = 0,1 × 2,064 = 0,2064

Tämä on arvo, jonka lisäät keskiarvoon löytääksesi virhemarginaalin ylärajan ja vähentääksesi keskiarvon löytääksesi alarajan.

Suhdevirhemarginaali

Kysymyksissä, jotka koskevat tiettyä osuutta (esim. Vastaajien prosenttiosuus tutkimuksessa, joka antaa tietyn vastauksen), virhemarginaalin kaava on hiukan erilainen.

Ensin, etsi mittasuhde. Jos kyselit 500 ihmistä saadaksesi selville kuinka moni tuki poliittista politiikkaa, ja 300 kannatti, jaat 300 500: lla saadaksesi osuus, jota usein kutsutaan p-hattuksi (koska symboli on “p” ja sen painotus on p̂, p̂ ).

p = 300 ÷ 500 = 0,6

Valitse luottamustaso ja etsi vastaava arvo (z). 90 prosentin luotettavuustasolla tämä on z = 1,645.

Löydä virhemarginaali alla olevan kaavan avulla:

Virhemarginaali = z × √ (p̂ (1 - p̂) ÷ n)

Esimerkissämme z = 1,645, p̂ = 0,6 ja n = 500, joten

Virhemarginaali = 1,645 × √ (0,6 (1 - 0.6) ÷ 500)

= 1.645 × √(0.24÷ 500)

= 1.645 × √0.00048

= 0.036

Kerro 100: lla kääntääksesi prosenttiosuus:

Virhemarginaali (%) = 0,036 × 100 = 3,6%

Joten tutkimuksessa todettiin, että 60 prosenttia ihmisistä (300 500: sta) tuki politiikkaa 3,6 prosentin virhemarginaalilla.