Vakiovirhe ilmaisee, kuinka mittaukset ovat hajaantuneina tietoon. Se on keskihajonta jaettuna tietonäytteen koon neliöjuurilla. Näyte voi sisältää tietoja tieteellisistä mittauksista, testituloksia, lämpötiloja tai satunnaislukuja. Vakiopoikkeama osoittaa näytteen arvojen poikkeaman näytteen keskiarvosta. Vakiovirhe liittyy käänteisesti näytteen kokoon - mitä suurempi näyte, sitä pienempi vakiovirhe.
Laske tietosi näytteen keskiarvo. Keskiarvo on näytteen arvojen keskiarvo. Esimerkiksi, jos säähavainnot ovat neljän päivän ajanjaksona vuoden aikana 52, 60, 55 ja 65 Fahrenheit-astetta, keskiarvo on 58 Fahrenheit-astetta: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Laske kunkin näytteen arvon neliöpoikkeamien (tai erojen) summa keskiarvosta. Huomaa, että kertomalla negatiiviset luvut itse (tai neliöimällä luvut) saadaan positiivisia lukuja. Esimerkissä neliöpoikkeamat ovat (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 ja (58 - 65) ^ 2 tai 36, 4, 9 ja 49, vastaavasti . Siksi neliöpoikkeamien summa on 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Etsi keskihajonta. Jaa neliöpoikkeamien summa näytteen koosta miinus yksi; ota sitten tuloksen neliöjuuri. Esimerkissä näytteen koko on neljä. Siksi keskihajonta on neliöjuuri, joka on noin 5.72.
Laske vakiovirhe, joka on keskihajonta jaettuna näytteen koon neliöjuurella. Esimerkin päätteeksi, vakiovirhe on 5.72 jaettuna neliöjuurilla 4 tai 5.72 jaettuna 2: lla tai 2.86.