Kuinka laskea regressioviivan kaltevuus

Posted on
Kirjoittaja: Robert Simon
Luomispäivä: 24 Kesäkuu 2021
Päivityspäivä: 14 Saattaa 2024
Anonim
Lineaarinen regressio ja korrelaatio - Laskuesimerkki taulukkolaskennassa
Video: Lineaarinen regressio ja korrelaatio - Laskuesimerkki taulukkolaskennassa

Sisältö

Regressioviivan kaltevuuden laskeminen auttaa määrittämään, kuinka nopeasti tietosi muuttuvat. Regressioviivat kulkevat lineaaristen datapistejoukkojen läpi niiden matemaattisen kuvion mallinntamiseksi. Viivan kaltevuus edustaa y-akselille piirretyn datan muutosta x-akselille osoitetun datan muutokseen. Suurempi kaltevuus vastaa linjaa, jolla on suurempi jyrkkyys, kun taas pienempi rinne on tasaisempi. Positiivinen kaltevuus osoittaa, että regressioviiva nousee y-akselin arvojen kasvaessa, kun taas negatiivinen kaltevuus tarkoittaa, että linja putoaa y-akselin arvojen kasvaessa.


    Valitse kaksi pistettä, jotka putoavat regressioviivalle. Graafin datapisteet kirjoitetaan järjestettyinä pareina (x, y), joissa "x" edustaa arvoa vaaka-akselilla ja "y" edustaa arvoa pystyakselilla.

    Vähennä ensimmäisen pisteen "x" -arvo toisen pisteen "x" -arvosta saadaksesi muutoksen "x". Oletetaan esimerkiksi, että kaksi pistettä (3,6) ja (9,15) ovat regressioviivalla. Tätä esimerkkiä käyttämällä 9 - 3 = 6, joka on "x" -arvon laskettu muutos.

    Vähennä ensimmäisen pisteen "y" -arvo toisen pisteen "y" -arvosta laskeaksesi muutoksen "y": ssä. Jatkamalla edellistä esimerkkiä (3,6) ja (9,15) regressioviivalla, "y" -arvon laskettu muutos on 15 - 6 = 9.

    Jaa muutos "y" muutoksella "x" saadaksesi regressioviivan kaltevuus. Edellisen esimerkin avulla saadaan 9/6 = 1,5. Huomaa, että kaltevuus on positiivinen, mikä tarkoittaa, että viiva nousee y-akselin arvojen kasvaessa.


    vinkkejä