Kuinka laskea näytteen koon kaava

Posted on
Kirjoittaja: Robert Simon
Luomispäivä: 24 Kesäkuu 2021
Päivityspäivä: 15 Marraskuu 2024
Anonim
Kuinka laskea näytteen koon kaava - Tiede
Kuinka laskea näytteen koon kaava - Tiede

Sisältö

Vaikka usein on mahdotonta ottaa näytteitä kokonaisesta organismipopulaatiosta, voit tehdä kelpoisia tieteellisiä perusteita populaatiosta näytteenotolla alajoukosta. Jotta väitteesi olisivat päteviä, sinun on otettava riittävästi organismeja, jotta tilastot toimivat. Hieman kriittinen ajattelu kysyttävistä kysymyksistä ja toivottavat vastaukset saattavat auttaa sinua valitsemaan sopivan määrän näytteitä.


Arvioitu väestömäärä

Väestön määritteleminen auttaa sinua arvioimaan väestön koon. Esimerkiksi, jos opiskelet yhtä ankkaparvia, väestö koostuisi kaikista kyseisen parven ankkoja. Jos kuitenkin tutkit kaikkia tietyn järven ankkoja, populaatiosi koon pitäisi heijastaa kaikkia ankkoja kaikissa järven parvissa. Villien organismien populaatiokoot ovat usein tuntemattomia ja joskus tuntemattomia, joten on hyväksyttävää vaarantaa koulutettu arvaus väestön kokonaiskokosta. Jos populaatio on suuri, tällä lukumäärällä ei ole voimakasta vaikutusta tarvittavan otoksen koon tilastollisiin laskelmiin.

Virhemarginaali

Virhemäärää, jonka olet valmis hyväksymään laskelmissa, kutsutaan virhemarginaaliksi. Matemaattisesti virhemarginaali on yhtä suuri kuin yksi standardipoikkeama näytteen keskiarvon ylä- ja alapuolella. Vakiopoikkeama on mitta, kuinka hajaantuneet numerosi ovat näytteen keskiarvon ympärillä. Sanotaan, että mittaat ankkakannan siipikentän ylhäältä ja löydät keskimääräisen siipien etäisyyden 24 tuumaa. Vakiopoikkeaman laskemiseksi sinun on määritettävä, kuinka erilaiset kukin mittaus ovat keskiarvosta, neliöitä kukin näistä eroista, lisää ne yhteen, jaa näytteiden lukumäärällä ja ota sitten tuloksen neliöjuuri. Jos keskihajonta on 6 ja päätät hyväksyä 5 prosentin virhemarginaalin, voit olla kohtuullisen varma, että 95 prosenttia näytteessäsi olevista ankoista on 18 (= 24 - 6) ja 30 (= 24 + 6) tuumaa.


Luottamusväli

Luottamusväli on täsmälleen miltä se kuulostaa: kuinka paljon luotat tulokseesi. Tämä on toinen arvo, jonka määrität etukäteen, ja se puolestaan ​​auttaa määrittämään, kuinka tiukasti joudut ottamaan näytteitä väestöstäsi.Luottamusväli kertoo, kuinka suuri osa väestöstä todennäköisesti kuuluu virhemarginaalin piiriin. Tutkijat valitsevat tyypillisesti luottamusväliä 90, 95 tai 99 prosenttia. Jos käytät 95 prosentin luottamusväliä, voit olla varma, että 95 prosenttia ajasta, joka on 85–95 prosenttia mittaamiesi ankkojen siipien pituudesta, on 24 tuumaa. Luottamusväli vastaa z-pistettä, jonka voit etsiä tilastotaulukoista. 95-prosenttisen luottamusvälin z-piste on yhtä suuri kuin 1,96.

Kaava

Kun meillä ei ole arviota kokonaisväestöstä, jota voimme käyttää normaalipoikkeaman laskemiseen, oletamme, että se on yhtä suuri kuin 0,5, koska se antaa meille varovaisen otoksen koon sen varmistamiseksi, että otamme edustavan osan väestöstä; kutsu tätä muuttujaa p. 5-prosenttisella virhemarginaalilla (ME) ja z-pisteellä (z) 1,96, näytteen kokokaavamme tarkoittaa: näytteen koko = (z ^ 2 * (p_ (1-p))) / ME ^ 2 näytteen kokoon = (1,96 ^ 2 * (0,5 (1-0,5))) / 0,05 ^ 2. Yhtälön läpi siirrymme kohtaan (3.8416_0.25) /0.0025 = 0.9604 / .0025 = 384.16. Koska et ole varma ankkakannasi koosta, sinun tulee mitata 385 ankan siipien pituus ollaksesi 95 prosenttia varma, että 95 prosentilla henkilöistäsi on 24 tuuman siipien pituus.