Sisältö
Todennäköisyys on mitta siitä, kuinka todennäköistä jotain tapahtuu (tai ei tapahdu). Todennäköisyyden mittaaminen perustuu yleensä suhteeseen, kuinka usein tapahtuma voi tapahtua suhteessa siihen, kuinka monta mahdollisuutta sillä on tapahtua. Ajattele kuoleman heittoa: Yhdellä on yksi kuudesta mahdollisuudesta tapahtua millä tahansa tietyllä heitolla. Luotettavuus tarkoittaa tilastollisesti vain johdonmukaisuutta. Jos mittaat jotain viisi kertaa ja keksit arvioita, jotka ovat melko lähellä toisiaan, arviota voidaan pitää luotettavana. Luotettavuus lasketaan mittareiden ja mittareiden perusteella.
Todennäköisyyden laskeminen
Määritä "menestys" mielenkiintoiselle tapahtumalle. Sano, että olemme kiinnostuneita tietämään todennäköisyys, että neljä pyörii dieillä. Ajattele jokaista suulakkeen rullaa kokeiluna, jossa joko "onnistumme" (rullaa neljä) tai "epäonnistumme" (rullaa mikä tahansa muu numero). Jokaisessa kuolemassa on yksi "menestys" kasvot ja viisi "epäonnistuminen" kasvot. Tästä tulee numeroijasi lopullisessa laskelmassa.
Määritä kiinnostavaa tapahtumaa koskevien mahdollisten tulosten kokonaismäärä. Muotin heittämisen esimerkin avulla lopputulosten kokonaismäärä on kuusi, koska muottia on kuusi eri numeroa. Tästä tulee nimittäjäsi lopullisessa laskelmassa.
Jaa mahdollinen menestys kaikille mahdollisille tuloksille. Die-esimerkissä todennäköisyys olisi 1/6 (yksi onnistumismahdollisuus kuudelle mahdolliselle lopputulokselle kutakin suulakkeen rullaa kohti).
Lasketaan useamman kuin yhden tapahtuman todennäköisyys kertomalla yksittäiset todennäköisyydet. Suulakeesimerkissämme todennäköisyys, että neljä ja neljä vieritetään seuraavalla rullalla, ovat yksittäisten todennäköisyyksien (1/6) x (1/6) = (1/36) kertoimet.
Laske useamman kuin yhden tapahtuman todennäköisyys lisäämällä yksittäiset todennäköisyydet. Suulakeesimerkissä todennäköisyys, että neljä tai neljä vieritetään, olisi (1/6) + (1/6) = (2/6).
Useiden mittausten luotettavuuden laskeminen
Arvioi keskiarvon muutos. Jos meillä on viiden ihmisen ryhmä ja punnitsemme jokaista henkilöä kahdesti, päädymme kahteen ryhmäarviointiin painosta (keskimääräinen tai "keskiarvo"). Vertaa kahta keskiarvoa selvittääksesi, onko ero niiden välillä kohtuullisen tasainen vai eroavatko mittaukset olennaisesti. Tämä tehdään tekemällä tilastollinen testi - nimeltään t-testi - näiden kahden välineen vertaamiseksi.
Laske tyypillinen odotettu virhe, joka tunnetaan myös nimellä standardipoikkeama. Jos mittaisi yhden ihmisen paino 100 kertaa, päätyisimme mittauksiin, jotka ovat hyvin lähellä todellista painoa, ja muihin, jotka ovat kauempana. Tällä mittausten leviämisellä on tietty odotettu variaatio ja se voidaan katsoa sattumanvaraisiksi sattumiksi, joita kutsutaan toisinaan standardipoikkeamiksi. Mittausten, jotka ovat standardipoikkeaman ulkopuolella, katsotaan johtuvan muusta kuin satunnaisesta sattumasta.
Laske korrelaatio kahden mittaussarjan välillä. Painoesimerkissämme kaksi mittausryhmää voivat vaihdella siitä, että niillä ei ole yhteisiä arvoja (nollakorrelaatio) aina täsmälleen samoihin (yhden korrelaatio). Kaksi mittaussarjaa tiiviisti korreloivat ovat tärkeitä mittausten yhdenmukaisuuden määrittämisessä. Korkea korrelaatio merkitsee mittausten suurta luotettavuutta. Ajattele vaihtelua, joka voidaan ottaa käyttöön käyttämällä eri asteikkoja joka kerta tai saaden eri ihmiset lukemaan asteikot. Kokeissa ja tilastollisessa testauksessa on tärkeää tunnistaa, kuinka suuri variaatio johtuu sattumanvaraisista sattumista ja kuinka paljon johtuu jostakin, jonka teimme mittauksissamme eri tavalla.