Sisältö
Tutkijat arvioivat kokeelliset tulokset sekä tarkkuuden että tarkkuuden suhteen, ja useimmilla aloilla sen yleinen ilmaista tarkkuus prosentteina. Suoritat tämän mittausta kohden vähentämällä havaitun arvon hyväksytystä (tai päinvastoin), jakamalla kyseinen luku hyväksytyllä arvolla ja kertomalla osamäärä 100: lla. Toisaalta tarkkuus on määritys kuinka lähellä tulokset ovat keskenään. Jos kokeen tulokset ovat tarkkoja, mutta epätarkkoja, se yleensä osoittaa ongelman kokeellisessa menetelmässä tai laitteistossa.
Prosenttitarkkuuden kaava
Kokeessa, jossa tarkkaillaan parametria, jolla on hyväksytty arvo V ja havaittu arvo VO, prosentuaaliseen tarkkuuteen on kaksi peruskaavaa:
(V - VO) / V X 100 = prosenttiosuus
(VO - V) / V x 100 = prosenttiosuus
Jos havaittu arvo on pienempi kuin hyväksytty, toinen lauseke tuottaa negatiivisen luvun. Sitä on helppo välttää, mutta joissain tapauksissa negatiiviset prosenttitarkkuuden arvot voivat tuottaa hyödyllistä tietoa.
Asioiden pitäminen positiivisena
Kokeessa tai testissä, jossa on useita kokeita, tutkijat saattavat haluta keskittää kaikkien tulosten tarkkuuden tai prosentuaalisen virheen prosentuaalisesti kokeen arvioimiseksi kokonaisuutena. Prosenttiosuuden negatiiviset arvot kääntäisivät keskiarvon nollaan ja tekisivät kokeilusta tarkempaa kuin se on. He välttävät tämän käyttämällä havaittujen ja hyväksyttyjen arvojen erotuksen absoluuttista arvoa:
Prosenttiosuus = (V - VO) / V X 100 = (VO - V) / V X 100
Voit esimerkiksi testata uuden tyyppistä lämpömittaria, joka mittaa ulkolämpötilaa lämpöherkän materiaalin tuottamalla sähkövirralla. Luet laitteen kanssa ja saat 81 astetta Fahrenheit, kun taas tarkka perinteinen lämpömittari lukee 78 astetta Fahrenheit. Jos olet kiinnostunut vain uuden lämpömittarin tarkkuudesta ja et välitä siitä, onko lämpötila alhaisempi vai korkeampi kuin hyväksytty arvo, käyttäisit laskurissa absoluuttista arvoa prosenttitarkkuuden laskemiseen:
(78 - 81) / 78 X 100 = (81 - 78) / 78 X 100 = 3/78 X 100 = 0,0385 X 100 = 3,85 prosenttia
Negatiivisuus voi olla hyödyllinen
Havaitun arvon positiiviset ja negatiiviset vaihtelut hyväksyttyyn nähden voivat tuottaa tärkeää tietoa. Kun tutkijat tarvitsevat tätä tietoa, he eivät ota hyväksyttyjen ja havaittujen arvojen välisen eron absoluuttista arvoa, joka sallii prosenttimäärän olla negatiivinen.
Edellä kuvatussa lämpömittarikokeessa virhelaskelmien salliminen negatiivisiksi tuottaa prosentuaalisen tarkkuuden -3,85 prosenttia. Mittaussarja ja virhelaskelmat kertoisivatko lämpömittarilla yleensä lämpötilan kirjaamisen liian korkealle tai liian matalalle, ja se voisi antaa arvokasta tietoa käyttämäsi materiaalin ominaisuuksista.