Sisältö
- TL; DR (liian pitkä; ei lukenut)
- Esimerkki MTBF: n laskemisesta
- MTBR: n asettaminen Con
- Toinen tilasto: MTTR-laskelma
MTBF tai epäonnistumisen välinen keskimääräinen aika on tilastollinen mitta, jota käytetään ennustamaan suuren näytteen ryhmän tai yksiköiden käyttäytymistä. MTBF: ää voidaan käyttää esimerkiksi määrittämään huoltoaikataulut, määrittämään kuinka monta varaosaa tulisi pitää käsillä yksikköryhmän vikojen kompensoimiseksi tai osoittamaan järjestelmän luotettavuutta. MTBF: n laskemiseksi sinun on tiedettävä kyseisen kokeen aikana suoritetun kokonaisyksikkötuntimäärä ja tapahtuneiden virheiden lukumäärä.
TL; DR (liian pitkä; ei lukenut)
Epäonnistumisen tai MTBF: n välisen keskimääräisen ajan kaava on:
T / R, missä T on yksikkötuntien kokonaismäärä kyseisestä kokeesta, ja R on vikojen lukumäärä.
Esimerkki MTBF: n laskemisesta
Arvioitko uuden ohjelmiston luotettavuutta tai yrität päättää, kuinka monta varawidgettiä voit pitää varastossa varastossa, MTBF: n laskentaprosessi on sama.
Ensimmäinen tieto, joka sinun on tiedettävä, on luotettavuustutkimuksessasi suoritettujen kokonais "yksikkötuntien". Kuvittele, että aiheesi ovat varastotwidgetit ja että 50 niistä testattiin 500 tunnin ajan. Tässä tapauksessa testaukseen käytetty kokonaistyötuntimäärä on:
50 × 500 = 25 000 tuntia
Seuraavaksi tunnista epäonnistumisten määrä koko testatulla populaatiolla. Katsele tässä tapauksessa, että widget-virheitä oli yhteensä 10.
Tiedät, että testausta tehtiin 25 000 yksikkötuntia, ja widget-virheitä oli 10. Jaa testituntien kokonaismäärä epäonnistumisten lukumäärällä saadaksesi keskimääräinen aika epäonnistumisten välillä:
25000 yksikkö tuntia ÷ 10 = 2500 yksikkö tuntia
Joten tässä tietomallissa MTBR on 2500 yksikkö tuntia.
MTBR: n asettaminen Con
Ennen kuin hyppää MTBF: n kaltaisen "luotettavuusyhtälön" laskemiseen, on tärkeää ymmärtää sen con. MTBF: n ei ole tarkoitus ennustaa yksittäisen yksikön käyttäytymistä; sen sijaan sen tarkoituksena oli ennustaa tyypillisiä tuloksia yksikköryhmästä. Yllä olevassa esimerkissä laskelmasi eivät kerro sinulle, että jokaisen widgetin odotetaan kestävän 2 500 tuntia. Sen sijaan he sanovat, että jos käytät ryhmää widgettejä, keskimääräinen vikojen välinen aika ryhmässä on 2500 tuntia.
Toinen tilasto: MTTR-laskelma
Yksi tilastojen haasteista on saada tilastolliset mallisi kaikumaan reaalitilanteet mahdollisimman tarkasti. Joten luotettavuuslaskelmiin on ehkä sisällytettävä myös MTTR tai keskimääräinen korjausaika - arvioitaksesi seisokkeja järjestelmissäsi tai budjetoimalla henkilöstötunteja mainitun korjauksen suorittamiseksi.
MTTR: n laskemiseksi jaa korjausten kokonaisaika tehtyjen korjausten lukumäärällä. Joten, jos varaston widget-testin aikana huoltohenkilöstösi työskenteli 500 henkilötyötuntia ja teki 10 korjausta, voit ekstrapoloida MTTR:
500 henkilöä tuntia ÷ 10 = 50 henkilöä tuntia
Joten MTTR on 50 henkilöä tuntia korjausta kohden. Tämä ei tarkoita, että jokainen korjaus vie 50 tuntia - tosiasiassa todellisten korjausaikojen välillä saattaa olla melko vähän eroja. Tämä ei myöskään ole ennuste, että jokaisen korjauksen tai jopa suurimman osan korjauksista kestää 50 henkilöä tuntia. Se kertoo vain, että kun otat askeleen taaksepäin ja tarkastelet widget-väestöä kokonaisuutena, koko väestö alkaa lähestyä keskiarvoa.