Sisältö
Kun joukko ihmisiä suorittaa testin riippumatta siitä, ovatko ne luokan opiskelijoita tai ehdokkaita avoimelle työpaikalle, keskimääräinen pistemäärä on tärkeä tilasto testin hallinnoijille ja vastaaville. Helpoin tapa keskittää pisteet on lisätä yhteen kaikki pisteet ja jakaa testin suorittaneiden ihmisten lukumäärä. Tämä luku on tarkoittaa pisteet ja - useimmille ihmisille - keskimääräiset pisteet, mutta se ei ole ainoa merkityksellinen keskiarvo. mediaani pisteet ja tila voivat molemmat tarjota hyödyllistä tietoa, vaikka niitä ei ole yhtä helppo laskea kuin keskiarvoa.
Keskimääräisen pistemäärän laskeminen
Jos haluat piirtää käyrän koetulosten joukon perusteella, tarvitset keskiarvon. Se määrittelee käyrän yläosan ja määrittää, mitkä testin suorittaneista ovat "käyrän" edessä ja mitkä "ovat takana". Prosessi on helppo:
Tässä esimerkki:
Oletetaan, että 10 ihmistä suorittaa testin, jonka enimmäispistemäärä on 100. Heidän pistemääränsä ovat 55, 66, 72, 61, 83, 58, 85, 75, 79 ja 67. Näiden pisteiden kokonaismäärä on 701. Jaa tämä lukumäärä 10: llä. tuottaa keskimääräisen pistemäärän 70,1.
Jos haluat rakentaa käyrän, piirrät jokaisen pisteen kuvaajalle ja piirrä keskimääräisestä pisteestä alkaen viivat mahdollisimman yhtä kaukana kustakin pisteestä.
Vaihtoehtoinen tapa laskea keskiarvo on liittää pistemäärät yhteen, jakaa tämä luku kokonaismäärällä, jos kaikki pisteet olivat täydellisiä, ja kerro 100: lla saadaksesi prosenttiosuus. Tämäntyyppinen keskimääräinen tapa ei auttaa ihmisiä asettamaan käyrälle, mutta se on hyvä tekijä testin vaikeudesta. Esimerkiksi, jos yllä oleva testi pisteytetään 100: sta, vaihtoehtoinen menetelmä saadaksesi keskiarvo on 701/1000 x 100 = 70,1 prosenttia.
Mediaanipisteen määrittäminen
Mediaanipiste on se, joka on tarkalleen tulossarjan keskellä. Sen määrittämiseksi järjestät kaikki pisteet järjestyksessä, alimmasta korkeimpaan. Aika, joka on keskellä, on mediaanipiste. Jos tietojoukko on parillinen luku, saatat saada kaksi keskiarvoa. Mediaanin löytäminen voi olla vaikeaa kaikissa paitsi pienissä tietojoukkoissa, koska sen laskemiseksi ei ole helppoa matemaattista kaavaa.
Moodin määrittäminen
Tila on hyödyllinen suurissa tietojoukkoissa, koska se määrittelee yleisimmin pisteet. Löydä se järjestämällä pistemäärät alimmasta korkeimpaan. Laske kuinka monta kertaa pisteet näkyvät. Usein esiintyy tila. Pisteistä riippuen tiedoissa voi olla useampi kuin yksi tila tai ei ollenkaan. Tila on hyödyllinen, koska sitä ei vääristä arvo, joka on erittäin pieni tai erittäin suuri.