Sisältö
- TL; DR (liian pitkä; ei lukenut)
- Luokka- ja välimuuttujat
- Suhde ja tavalliset muuttujat
- johtopäätökset
- Tavallisen mittauksen edut
- Tavallisen mittauksen haitat
Tilastolliset mittaukset vaativat muuttujia, mutta kaikki muuttujat eivät ole samoja. Jotkut muuttujat, kuten paino, nopeus tai käytetty dollari, voidaan mitata tarkasti. Lausunnot ovat kuitenkin eri asia. Potilaat voivat arvioida kivutasonsa asteikolla yhdestä kymmeneen, tai elokuvanviejät voivat arvioida kuinka hyvin he nauttivat juuri näkemästään elokuvasta. Tämäntyyppiset indikaattorit ovat säännöllisiä mittauksia. Ne eivät ole tarkkoja, kuinka fyysiset tai taloudelliset toimenpiteet voivat olla, mutta säännölliset toimenpiteet voivat silti tarjota arvokasta tietoa tutkijoille.
TL; DR (liian pitkä; ei lukenut)
Tavallisilla toimenpiteillä tarkoitetaan yleensä tutkimuksia, joissa käyttäjien mielipide on kvantifioitu.
Luokka- ja välimuuttujat
Eri tilastollisiin muuttujiin kuuluvat kategorialliset, intervalli-, suhde- ja ordinaarimuuttujat. Luokkamuuttujat viittaavat tyyppeihin ilman järjestystä. Linnut, nisäkkäät, matelijat ja kalat ovat tyyppejä, jotka voidaan nimetä, mutta joilla ei ole matemaattista järjestystä toisiinsa nähden. Intervallimuuttujat ovat muuttujia, jotka liittyvät yhtä hyvin yhteiseen asteikkoon; esimerkiksi lämpötilan muutokset, joissa ero 50-60 asteen välillä on sama kuin ero 60-70 asteen välillä - 10 astetta.
Suhde ja tavalliset muuttujat
Suhdemuuttujat alkavat nollalla, joka edustaa kahden aseman välistä tasa-arvoa, ja etenevät suhteellista eroa edustaviin tekijöihin. Kun verrataan Kiinan väestöä Yhdysvaltoihin, suhdemuuttuja saattaa ottaa Yhdysvallat nollapohjaksi 311 miljoonalla ihmisellä, mikä antaa Kiinalle, jolla on 1,3 miljardia ihmistä, suhteen arvo 4,29. Kiinassa on 4,29 yhtä monta ihmistä kuin Yhdysvalloissa. Tavalliset muuttujat mittaavat ominaisuuksia; Esimerkiksi kysely voi sanoa: "Nykyisen kuvernöörin kanssa olet: (1) erittäin tyytymätön, (2) tyytymätön, (3) sinulla ei ole mielipidettä, (4) tyytyväinen tai (5) erittäin tyytyväinen."
johtopäätökset
Ordinaalimittaus on suunniteltu päätelmään, kun taas muita menetelmiä käytetään kuvaamaan päätelmiä. Kuvailevat päätelmät järjestävät mitattavissa olevat tosiasiat siten, että niistä voidaan tehdä yhteenveto. Jos tilastollinen analyysi keskimääräisistä asukasta kohden asuvista tuloista kaupungissa muuttuu kolmen vuoden aikana, muutos voidaan todeta määrällisesti. Miksi keskiarvo muuttui, ei voida kuitenkaan päätellä. Mitä näet on mitä saat: numerot. Alkuperäisissä päätelmissä yritetään nähdä todellisten lukujen yläpuolelle laadullinen johtopäätös, esimerkiksi: "Suurin osa Frosty Boy -jäätelön asiakkaista on tyytyväisiä".
Tavallisen mittauksen edut
Tavallista mittausta käytetään yleensä kyselyihin ja kyselyihin. Tilastollista analyysiä käytetään vastauksiin, kun ne on kerätty, jotta tutkimuksen suorittaneet ihmiset sijoitetaan eri luokkiin. Tietoja verrataan sitten johtopäätösten tekemiseen ja johtopäätöksiin koko tutkitusta väestöstä erityisten muuttujien suhteen. Järjestysmittauksen etuna on helppo vertailu ja luokittelu. Jos kysyt kyselykysymystä antamatta muuttujia, vastaukset ovat todennäköisesti niin erilaisia, ettei niitä voida muuntaa tilastoiksi.
Tavallisen mittauksen haitat
Samat ordinaalimittauksen ominaisuudet, jotka luovat sen edut, luovat myös tiettyjä haittoja. Vastaukset ovat usein niin suppeita suhteessa kysymykseen, että ne luovat tai suurentavat harhaa, jota ei oteta huomioon tutkimuksessa. Esimerkiksi kysymykseen tyytyväisyydestä kuvernöörin suhteen ihmiset saattavat olla tyytyväisiä hänen työsuoritukseensa, mutta järkyttyneitä äskettäisestä seksiskandaalista. Tutkimuskysymys saattaa johtaa vastaajiin ilmaisemaan tyytymättömyytensä skandaaliin huolimatta tyytyväisyydestä hänen työsuoritukseensa - mutta tilastolliset päätelmät eivät erota toisistaan.