Kuinka lasketaan toistettavuus?

Posted on
Kirjoittaja: John Stephens
Luomispäivä: 21 Tammikuu 2021
Päivityspäivä: 10 Saattaa 2024
Anonim
Yksinkertainen korkolaskenta
Video: Yksinkertainen korkolaskenta

Sisältö

Jokaisen tutkijan, joka suorittaa kokeen ja saa tietyn tuloksen, on esitettävä kysymys: "Voinko tehdä sen uudelleen?" Toistettavuus on mitta siitä todennäköisyydestä, että vastaus on kyllä. Toistettavuuden laskemiseksi suoritat saman kokeen useita kertoja ja suoritat tulosten tilastollisen analyysin. Toistettavuus liittyy keskihajontaan, ja jotkut tilastotieteilijät pitävät näitä kahta ekvivalenttia. Voit kuitenkin siirtyä askeleen pidemmälle ja rinnastaa toistettavuus keskiarvon keskihajontaan, joka saadaan jakamalla keskihajonta näytejoukon näytteiden lukumäärän neliöjuurella.


TL; DR (liian pitkä; ei lukenut)

Koetulossarjan keskihajonta on tuloksen tuottavan kokeen toistettavuuden mitta. Voit myös mennä askeleen pidemmälle ja rinnastaa toistettavuus keskiarvon keskihajontaan.

Toistettavuuden laskeminen

Jotta saadaan luotettavia tuloksia toistettavuudesta, sinun on pystyttävä suorittamaan sama toimenpide useita kertoja. Ihannetapauksessa sama tutkija suorittaa saman toimenpiteen käyttäen samoja materiaaleja ja mittauslaitteita samoissa ympäristöolosuhteissa ja suorittaa kaikki kokeet lyhyessä ajassa. Kun kaikki kokeet ovat ohitse ja tulokset kirjataan, tutkija laskee seuraavat tilastolliset määrät:

Tarkoittaa: Keskiarvo on pohjimmiltaan aritmeettinen keskiarvo. Löytääksesi sen, summaat kaikki tulokset ja jaat tulosten lukumäärällä.

Vakiopoikkeama: Vakiopoikkeaman löytämiseksi vähennä jokainen tulos keskiarvosta ja neliö ero, jotta varmistetaan, että sinulla on vain positiiviset numerot. Tiivistä nämä neliöerot ja jaa tulosten lukumäärä vähennettynä yhdellä, ota sitten kyseisen kertoimen neliöjuuri.


Keskiarvon keskihajonta: Keskiarvon keskihajonta on keskihajonta jaettuna tulosten lukumäärän neliöjuurella.

Olitpa toistettavuus keskihajonta vai keskimääräinen poikkeama, on totta, että mitä pienempi luku, sitä korkeampi toistettavuus ja sitä suurempi tulosten luotettavuus.

esimerkki

Yhtiö haluaa markkinoida laitetta, joka laukaisee keilapalloja, väittäen, että laite laukaisee pallot tarkasti valitsimella valittujen jalkojen määrällä. Tutkijat asettavat valitsimen 250 jalkaan ja suorittavat toistuvia testejä, hakemalla pallon jokaisen kokeen jälkeen ja käynnistämällä sen uudelleen painonvaihteluiden välttämiseksi. He tarkistavat myös tuulen nopeuden ennen kutakin koekäyttöä varmistaakseen, että tuulennopeus on sama jokaiselle laukaisulle. Tulokset jaloissa ovat:


250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.

Tulosten analysoimiseksi he päättävät käyttää keskiarvon keskihajontaa toistettavuuden mittana. He laskevat sen seuraavan menetelmän avulla:

    Keskiarvo on kaikkien tulosten summa jaettuna tulosten määrällä = 250 jalkaa.

    Neliöiden summan laskemiseksi ne vähentävät jokaisen tuloksen keskiarvosta, erottelevat neliön ja lisäävät tulokset:

    (0)2 + (4)2 + (-1)2 + (3)2 + (-5)2 + (1)2 + (0)2 + (-2)2 = 56

    He löytävät SD: n jakamalla neliösumman kokeiden lukumäärällä miinus yksi ja ottamalla tuloksen neliöjuuri:

    SD = (56 ÷ 7) = 2,83: n neliöjuuri.

    Ne jakavat keskihajonnan kokeiden lukumäärän (n) neliöjuurilla keskiarvon keskihajonnan löytämiseksi:

    SDM = SD ÷ juuri (n) = 2,83 ÷ 2,83 = 1.

    0 tai SDM on ihanteellinen. Se tarkoittaa, että tuloksissa ei ole eroja. Tässä tapauksessa SDM on suurempi kuin 0. Vaikka kaikkien kokeiden keskiarvo on sama kuin valintalukema, tuloksissa on eroja, ja yrityksen on päätettävä, onko varianssi riittävän pieni vastaamaan sen standardit.