Oikeanlainen otoskoko on tärkeä näkökohta tutkimuksia tekeville. Jos otoksen koko on liian pieni, saadut otantatiedot eivät ole tarkkoja heijastamaan väestöä edustavia tietoja. Jos otoskoko on liian suuri, kysely on liian kallis ja aikaa vievä suorittaakseen. Jos esimerkiksi kyselysi tavoitteena oli löytää naisten keski-ikä Yhdysvalloissa, olisi epäkäytännöllistä kysyä jokaiselta naiselta ikäänsä.
Otoksen koon määrittäminen edellyttää, että määrität haluamasi luotettavuustason ja hyväksyttävän virhetason ja että tiedät tai sinulla on arvio väestöparametrin keskihajonnasta, jonka yrität määrittää.
Määritä hyväksyttävä virhetaso. Valitse arvo, joka antaa tuloksen, joka on alle 5 prosenttia väestöparametrista, jota yrität arvioida. Ota huomioon, että mitä korkeampi virhetaso siedetty, sitä vähemmän merkitykselliset tutkimustuloksesi ovat.
Mieti tilannetta, jossa sinun pitäisi löytää naisten keski-ikä (väestöparametri) Yhdysvalloissa. Arvioi ensin naisten keski-ikä. Käytä tätä arviota aikaisemman tutkimuksen perusteella ja kerro sitten luku luvulla 0,05 löytääksesi virhe.
Jos tutkimusta ei ole saatavilla, arvioi karkeasti itse naisten keski-ikä. Tätä arviota varten hanki tietoja 10 omalla kyselyllä, joissa otoskoko on 31 naista. Laske kullekin tutkimukselle 31 naisen keskimääräinen ikä. Laske sitten kaikkien tutkimusten keskiarvo. Käytä tätä lukua naisten keski-iän arviointiin. Kerro sitten numero luvulla 0,05 saadaksesi virhe. Jos tutkimuksillesi saatujen keskiarvojen keskiarvo oli 40, kerro 0,05 (5 prosenttia) kertaa 40, jotta saadaan 2.Joten, valitse virhe, jonka suvaitset olevan kahden vuoden sisällä.
Kirjoita tämä numero muistiin; käytät sitä näytteen koon laskemiseen. Jos käytät virhettä otoksen laskennassa 2, kysely antaa tuloksen, joka on tarkka kahden vuoden kuluessa väestön tosiasiallisesta keskimääräisestä ikästä. Muista, että mitä pienempi virhe on, sitä suurempi näytteen koko on.
Määritä käytettävä luottamustaso. Valitse luottamustaso 90, 95 tai 99 prosenttia. Käytä korkeampaa luotettavuustasoa, jos haluat lisätä todennäköisyyttä, että otsakyselysi tulokset ovat edellisessä vaiheessa lasketun virhetoleranssin sisällä. Muista, että mitä korkeampi luottamustaso valitset, sitä suurempi näytteen koko on.
Määritä kriittinen arvo annetulle luottamusvälille. Jos luottamustaso on 90 prosenttia, käytä kriittistä arvoa 1,645. Käytä 90 prosentin luottamusvälillä kriittistä arvoa 1,960 ja luotettavuustasolla 99 prosenttia käytä kriittistä arvoa 2,575. Kirjoita tämä numero muistiin; käytät sitä näytteen koon laskemiseen.
Seuraavaksi selvitä keskihajonta väestöparametrille, jota yrität arvioida kyselylläsi. Käytä ongelmassa annettua populaatioparametrin keskihajontaa tai arvioi keskihajonta. Jos sitä ei anneta, käytä keskihajontaa vastaavasta tutkimuksesta. Jos kumpikaan ei ole käytettävissä, arvioi karkeasti keskihajonta siten, että se on noin 34 prosenttia väestöstä.
Oletetaan vaiheessa 1 mainitun esimerkin osalta, että 20 vuotta on yksi keskihajonta. Keskimäärin 40-vuotiaana tämä tarkoittaisi sitä, että 68 prosenttia väestön naisista arvioidaan olevan 20–60-vuotiaita.
Laske näytteen koko. Ensin kerrotaan kriittinen arvo standardipoikkeamalla. Jaa sitten tämä tulos virheen avulla vaiheesta 1. Nyt neliöitä tämä tulos. Tämä tulos on näytteen koko.
Jos ongelma käyttää luotettavuusväliä 90 prosenttia (kriittinen arvo 1,645), määrittää virheen kahden vuoden sisällä ja antaa väestön keskihajonnan 20 vuotta, kerro ensin 1,645 20: llä, jolloin saadaan 32,9. Jaa 32.9 kahdella saadaksesi 16.45. Neliö 16.45, jolloin saadaan 270.6. Pyöristetään seuraavaan suurimpaan kokonaislukuun, jotta saadaan näytteen koko 271.
Ilmoita kyselysi tulosten ehdot. Vaiheen 1 esimerkissä, jonka otoskoko on 271, voit olla 90 prosenttia varma, että 271 naisen otoksen keskiarvo on kahden vuoden kuluessa naisten kokonaisväestön todellisesta keskiarvosta. Joten jos kyselysi tuloksena oli keskimääräinen ikä 43 vuotta, voit varmistaa, että on 90 prosentin mahdollisuus, että Yhdysvaltojen naisten keski-ikä on 42-44.