Sisältö
Suurin osa tieteistä ja yhteiskuntatieteistä käyttää tilastoja ymmärtääksesi tutkittua. Jotta tilastollinen analyysi olisi hallittavissa, tutkijoiden on määriteltävä otoskoko sen sijaan, että yritetään työskennellä koko väestön kanssa. Otoksen tarkoituksena on saada tietoa populaatiosta käyttämällä puolueetonta esitystä, joka on helposti havaittavissa ja mitattavissa. Siksi on tarpeen valita otoskoko, joka on riittävän suuri edustamaan koko väestöä, mutta tarpeeksi pieni, jotta havaintojen mittaus ja tallennus olisi mahdollista.
Suunnittele kokeilu. Otoksen koko riippuu siitä, millaista tutkimusta teet, kuten haastatteluita, kyselyjen tekemistä, äänestyskuvioiden ilmoittamista tai molekyylien mittaamista.
Laske väestön koko. Tutkimuksen tavoitteena on todennäköisesti löytää jotain väestöstä ja jotta voidaan määrittää, kuinka monta havaintoa sinun on tehtävä (otoksen koko), on tarpeen tietää, kuinka monta mahdollista havaintoa on käytettävissä.
Määritä tutkimuksen tarkkuustaso. Otoksen koko määrää suoraan virhemarginaalin tai luottamusvälin leveyden. Kaksi tilastollista mittausta voidaan käyttää arvioimaan, kuinka tarkasti tutkimuksesi seuraa suurempaan joukkoon.
Laske ihanteellinen näytteen koko. Tee tämä käyttämällä kaavaa tai arviota. Tilastollinen ohjelmisto tarjoaa usein kaavoja näytteen koon laskemiseksi. Voit käyttää tällaista ohjelmistoa tai voit arvioida otoksen koon tutkimuksen suunnittelun, populaation koon ja tarkkuuden perusteella.