Sisältö
Tilastollinen ero tarkoittaa merkittäviä eroja esineiden tai ihmisryhmien välillä. Tutkijat laskevat tämän eron selvittääkseen, ovatko kokeen tiedot luotettavia ennen johtopäätösten tekemistä ja tulosten julkaisemista. Tutkiessaan kahden muuttujan suhdetta tutkijat käyttävät chi-neliölaskentamenetelmää. Kun verrataan kahta ryhmää, tutkijat käyttävät t-jakautumista.
Chi-neliömenetelmä
Luo tietotaulukko, jossa on rivi jokaiselle mahdolliselle tulokselle ja sarake jokaiselle kokeeseen osallistuvalle ryhmälle.
Esimerkiksi, jos yrität vastata kysymykseen siitä, auttavatko kuva-flash-kortit vai sana-flash-kortit paremmin lapsia läpäisemään sanastotestin, luot taulukon, jossa on kolme saraketta ja kaksi riviä. Ensimmäiseen sarakkeeseen merkitään "Hyväksytty testi?" ja kaksi otsikon alla olevaa riviä merkitään "Kyllä" ja "Ei". Seuraava sarake merkitään "Kuvakortit" ja viimeinen sarake "Word-kortit".
Täytä tietotaulukko kokeesi tiedoilla. Koko sarakkeet ja rivit lasketaan yhteen ja asetetaan kokonaismäärät asianmukaisten sarakkeiden / rivien alle. Tätä tietoa kutsutaan havaituksi taajuudeksi.
Laske odotettu taajuus jokaiselle tulokselle ja kirjaa se. Odotettu esiintymistiheys on ihmisten tai esineiden lukumäärä, jonka odotat saavuttavan lopputuloksen sattumalta. Tämän tilaston laskemiseksi kerrotaan sarakkeen kokonaismäärä rivin kokonaismäärällä ja jaa havaintojen kokonaismäärällä. Esimerkiksi, jos 200 lasta käytti kuvakortteja, 300 lasta läpäissyt sanastotestinsä ja 450 lasta testattiin, lasten odotettavissa olevan testinopeus kuvankorttien avulla olisi (200 * 300) / 450 tai 133,3. Jos jonkin tuloksen odotetaan esiintyvän vähemmän kuin 5,0, tiedot eivät ole luotettavia.
Vähennä jokainen havaittu taajuus jokaisesta odotetusta taajuudesta. Suora tulos. Jaa tämä arvo odotetulla taajuudella. Yllä olevassa esimerkissä vähennä 200 kohdasta 133,3. Neljätä tulos ja jaa luvulla 133,3 tulokselle 13,04.
Lasketaan vaiheessa 4 laskettujen tulosten summa. Tämä on chi-neliöarvo.
Laske taulukon vapausaste kertomalla rivien lukumäärä - 1 sarakkeiden määrällä - 1. Tämä tilasto kertoo kuinka suuri otoksen koko oli.
Määritä hyväksyttävä virhemarginaali. Mitä pienempi taulukko, sitä pienemmän virhemarginaalin tulisi olla. Tätä arvoa kutsutaan alfa-arvoksi.
Etsi normaali jakauma tilastotaulusta. Tilastotaulukot löytyvät verkosta tai tilastoista. Löydä arvo oikeiden vapausasteiden ja alfien leikkauspisteelle. Jos tämä arvo on pienempi tai yhtä suuri kuin chi-neliöarvo, tiedot ovat tilastollisesti merkitseviä.
T-testimenetelmä
Tee taulukko, joka sisältää havaintojen lukumäärän jokaiselle kahdelle ryhmälle, kunkin ryhmän tulosten keskiarvo, keskihajonta kustakin keskiarvosta ja varianssi jokaiselle keskiarvolle.
Vähennä ryhmän kaksi keskiarvoa ryhmän yhden keskiarvosta.
Jaa kukin varianssi havaintojen lukumäärällä, josta vähennetään 1. Esimerkiksi, jos yhdellä ryhmällä oli varianssi 2186753 ja 425 havaintoa, jaat 2186753 luvulla 424. Otetaan kunkin tuloksen neliöjuuri.
Jaa kukin tulos vastaavalla tuloksella vaiheesta 2.
Lasketaan vapausasteet laskemalla kummankin ryhmän havaintojen lukumäärä jakamalla luvulla 2. Määritä alfa-tasosi ja etsi vapausasteiden ja alfajen leikkauspiste tilastotaulusta. Jos arvo on pienempi tai yhtä suuri kuin laskettu t-pistemäärä, tulos on tilastollisesti merkitsevä.