Kuvioiden analysointi

Posted on
Kirjoittaja: John Stephens
Luomispäivä: 23 Tammikuu 2021
Päivityspäivä: 5 Heinäkuu 2024
Anonim
Tekninen analyysi: kuviot ja ilmiöt
Video: Tekninen analyysi: kuviot ja ilmiöt

Kaavio on kaavio, joka on tarkoitettu edustamaan tietoja ja kuvaamaan suhdetta. Kaavioiden analysointi on hyödyllistä yleisen suuntauksen määrittämisessä, kokeen tulosten yhdistämisessä hypoteesiin ja hypoteesien muodostamisessa tulevia kokeita varten. Kuvioita analysoitaessa on tärkeää määrittää, mitä kuvaaja näyttää ja miksi tällaiset tiedot ovat merkityksellisiä kokeen tai kysymyksen sisällön kannalta. Useampaa kuin yhtä kaaviotyyppiä voidaan käyttää edustamaan yhtä datajoukkoa.


    Erota erityyppiset kuvaajat. Pääkäyrätyypit ovat kuvakaaviot, pylväskaaviot, viivakaaviot ja sirontakaaviot. Kuvakaavio käyttää kuvia arvojen esittämiseen. Pylväskaaviot käyttävät joko pysty- tai vaakapalkkeja arvojen esittämiseen. Rivikaaviot käyttävät rivejä arvojen esittämiseen. Hajontakaaviot edustavat dataa pisteillä, ja sitten pisteytetään parhaiten sopiva viiva.

    Lue kuvaajien otsikko ja akselit määrittääksesi, minkä tyyppistä dataa edustaa. X-akseli on riippumaton muuttuja tai se, jota voidaan muuttaa. Y-akseli on riippuvainen muuttuja tai se, joka riippuu riippumattomasta muuttujasta. Esimerkiksi ruusukasvien korkeuden kuvaajassa kuuden viikon ajan x-akselilla olisi viikkoja, kun taas y-akselilla olisi korkeus.

    Määritä kuvaajan yleinen suuntaus. Etsi kuvakaaviosta rivi, jolla on eniten kuvia. Pylväskaaviota varten etsi korkein pylväs. Katso viivakuvaa ja sirontakaaviota viivan kaltevuudesta. Jos viiva osoittaa oikeaan yläkulmaan, kaltevuus on positiivinen. Jos viiva osoittaa oikeaan alakulmaan, kaltevuus on negatiivinen.


    Etsi datapisteitä, jotka eivät näytä sopivan yleiseen kehitykseen. Kaikissa tietosarjoissa ei ole täydellistä trendiä. Tutki tällaiset kohdat ja kirjaa ne. Jos yksi palkki, piste tai viivan osa on paikallaan, tämä ei välttämättä ole tarpeeksi merkittävä vaikuttamaan koko johtopäätökseen.

    Käytä kaaviota ennustaaksesi tulevia tietojoukkoja. Esimerkiksi, jos kasveja kasvaa jokaisen kuuden viikon korkeus 2 senttimetriä, jatkat tätä trendiä ennusteessa. Jos kasvi on 12 senttimetriä viikolla kuusi, niin ennuste viikolla seitsemän olisi 14 senttiä.