Sisältö
Kun olet suorittanut kyselyn tai kerännyt numeerista tietoa väestöstä, tulokset on analysoitava päätelmien tekemiseksi. Haluat tietää parametrejä, kuten keskimääräisen vasteen, kuinka monipuoliset vastaukset olivat ja kuinka vastaukset jakautuvat. Normaali jakauma tarkoittaa, että piirrettäessä tiedot luovat kellokäyrän, joka keskittyy keskimääräiseen vasteeseen ja loppuu tasaisesti sekä positiiviseen että negatiiviseen suuntaan. Jos tiedot eivät ole keskittyneet keskimäärin ja yksi häntä on pidempi kuin toinen, niin datan jakauma on vino. Voit laskea datan vinoutumisen määrän keskiarvon, keskihajonnan ja datapisteiden määrän avulla.
Laske väestön kaltevuus
Lisää yhteen kaikki tietojoukon arvot ja jaa tietopisteiden lukumäärällä saadaksesi keskiarvo tai keskiarvo. Tässä esimerkissä oletetaan tietojoukko, joka sisältää vastaukset koko populaatiolta: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Tämän sarjan keskiarvo on 14,6.
Laske tietojoukon keskihajonta jakamalla kunkin datapisteen ja keskiarvon välinen ero jakamalla kaikki nämä tulokset, jakamalla sitten datapisteiden lukumäärä ja ottamalla lopulta neliöjuuri. Tietokantamme standardipoikkeama on 11,1.
Löydä ero kunkin datapisteen ja keskiarvon välillä, jaa keskihajonnalla, kuutioi tämä luku ja lisää sitten kaikki nämä numerot yhteen jokaiselle datapisteelle. Tämä vastaa 6,79.
Laske väestön vinous jakamalla 6,79 tietopisteiden kokonaismäärällä. Väestön vinous tässä esimerkissä on 0,617.
Laske näytteen kaltevuus
Laske keskimääräinen ja keskihajonta tietojoukosta, joka on vain otos koko populaatiosta. Käytämme samaa tietojoukkoa kuin edellinen esimerkki keskiarvolla 14,6 ja keskihajonnalla 11,1 olettaen, että nämä luvut ovat vain näyte suuremmasta populaatiosta.
Löydä ero kunkin datapisteen ja keskiarvon välillä, kuutio kyseinen luku, lisää kaikki tulokset ja jaa sitten kuutiossa keskihajonta. Tämä vastaa 5,89.
Laske näytteen vinous kertomalla 5,89 datapisteiden määrällä, jaettuna datapisteiden määrällä miinus 1 ja jakamalla taas tietopisteiden määrällä miinus 2. Näytteen vinous tässä esimerkissä olisi 0,720.